Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2015b:

• Desktop
• Add-On Explorer: Add capabilities to MATLAB, including community-authored and MathWorks toolboxes, apps, functions, models, and hardware support
• Documentation: Find information faster with redesigned Help navigation and browser-style keyboard shortcuts
• Tab Completion: Complete commands with corrected capitalization
• Command Suggestions: Get suggested corrections for mistyped function names when calling help command
• Language and Programming
• findgroups and splitapply Functions: Split data into groups and apply functions to each group of data
• NaT Function: Create array of Not-a-Time values
• timezones Function: Display list of time zone names
• help Command: Specify a variable as input to the help command instead of specifying the variable class name
• Software Development
• MATLAB Interface to Python: Clear Python class definitions with clear classes command, useful when reloading revised Python classes
• MATLAB Interface to Python: Pass a handle to a Python function to other Python functions called from MATLAB
• MATLAB Engine for Python: Call MATLAB functions and objects from Python by connecting to a running session of MATLAB
• MEX Compiler Support: Compile MEX files with freely available MinGW-w64 compiler on 64-bit Windows
• Unit Testing Framework: Improve continuous integration workflows with diagnostics from the TAP plugin and a JUnit-style XML plugin
• Unit Testing Framework: Customize the test runner with plugins that immediately report finalized results and perform system-wide qualifications
• Unit Testing Framework: Run tests in parallel when available using the runtests function with the UseParallel option
• Unit Testing Framework: Detect and prevent warnings issued by tests using the new FailOnWarningsPlugin
• Mathematics
• graph and digraph Classes: Create, analyze, and visualize graphs and networks
• histcounts2 Function: Bin bivariate data
• deg2rad and rad2deg Functions: Convert between radians and degrees
• datetime Arrays: Interpolate dates and times using interp1 function
• duration Arrays: Perform computations on durations using interp1, eps, cummax, cummin, cumsum, mod, and rem functions
• Data Import and Export
• Excel Spreadsheets: Read and write to the same spreadsheet repeatedly with improved performance of xlsread, xlswrite, readtable, and writetable functions
• datastore Function: Import data from image collections that are too large to fit in memory as an ImageDatastore
• datastore Function: Import data from text files with support for additional character encoding schemes with TabularTextDatastore
• VideoReader Object: Read streams of data more quickly from video files on Mac
• Graphics
• Graphics Display: Leverage DPI-aware MATLAB graphics for Apple Retina displays and high-resolution displays on Windows
• Axes Object: Set the location of each axis in a plot to cross at the origin
• Numeric Ruler Object: Customize tick format, exponent, and text style to control the appearance of an individual axis in a plot
• histogram2 Function: Plot bivariate histograms with control over bins, normalization, and display
• MATLAB Charts: Use transparency in bar, scatter, and area charts
• GUI Building
• UI Display: Create DPI-aware UIs for Apple Retina displays and high-resolution displays on Windows
• Performance
• MATLAB Execution Engine: Run programs faster with redesigned architecture
• table Data Type: Access data with improved performance when using dot-parentheses
• Categorical Arrays: Create a larger number of categories, with improved memory efficiency and performance
• Hardware Support
• Raspberry Pi 2 Model B: Acquire sensor and image data from Raspberry Pi 2 boards using the MATLAB Support Package for Raspberry Pi Hardware
• BeagleBone Black: Acquire sensor and image data from BeagleBone Black boards using the MATLAB Support Package for BeagleBone Black Hardware
• iOS Sensors: Acquire sensor data from Apple iOS mobile devices using the MATLAB Support Package for Apple iOS Sensors

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1, Windows Server 2008 Service Pack 2
• Processors: Any Intel or AMD x86 processor supporting SSE2 instruction set
• Disk Space: 1 GB for MATLAB only, 3–4 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x86:
CRC32: 1A9930FD
MD5: 31E9E021311B6AA3C926222648434794
SHA-1: B5865A612803CB3F48D9385E0281FE20D80FCF79

x64:
CRC32: 732F3A80
MD5: F14904A873C16BCBC269919D62C3DB89
SHA-1: EDCF8EDB3060CE8DA9A6CB5905E6CF561FA7E4B1

Скачать программу Matlab R2015b x86 (6,95 ГБ):

Скачать программу Matlab R2015b x64 (7,66 ГБ):