Программирование

Реверсивный инжиниринг считается одним из наиболее сложных направлений в информационной безопасности (ИБ). В книге автор предлагает приоткрыть завесу тайны над этой темой и с помощью практических примеров рассмотреть, как работают приложения под ОС Windows, а также разобраться в том, как эксплуатировать уязвимости переполнения буфера, размещать свой код в выполнимых файлах, находить полезную информацию в дампах памяти и многое другое. Код практически любого приложения может содержать ошибки. Самый прос­той способ исправить эти ошибки – это найти в исходном коде проблемную команду или функцию и внести соответствующие исправления в код. Но что делать, когда по тем или иным причинам исходный код нам не доступен, как в случае с проприетарным ПО? Если у нас имеется только откомпилированный выполнимый файл – артефакт. Например, для выявления уязвимостей, недокументированных возможностей и т.д. В таком случае нам тоже потребуется обратная разработка. Результатом обратной разработки является построение детального алгоритма работы программы, а также выявление уязвимостей и других интересующих исследователя аспектов работы программного обеспечения. Таким образом, обратная разработка нужна тем, кто занимается поиском уязвимостей с целью улучшения защищенности программного обеспечения, – багхантерам. Также реверсивный инжиниринг требуется программистам, работающим с низкоуровневыми языками программирования (например, разработчикам драйверов), где без знания ассемблера не обойтись.

В учебное пособие включены задачи и упражнения вузовского курса дискретной математики, включая разделы, связанные со спецификой информационно-коммуникационных технологий. В каждой главе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения задач разного уровня сложности, ответы и во многих случаях подробные пояснения к решениям. Второе издание книги отражает тенденцию возрастания интереса к дискретной математике у специалистов в области компьютерных наук. В отличие от первого издания, в качестве языка программирования мы теперь используем Python. Выбор этого языка обусловлен его универсальностью и быстрым ростом популярности в мире. На наш взгляд, Python достаточно хорошо подходит для обучения методам разработки и анализа алгоритмов. Во втором издании мы сохранили структуру материала прежней: каждая глава состоит из теоретической части, содержащей основные определения, теоремы и типичные схемы решения задач, далее приводятся задачи для решения в аудитории под руководством преподавателя или для самостоятельной работы. В книгу добавлены более 50 новых задач с решениями и ответами, а также контрольные вопросы к каждой главе для проверки знания основных определений и теоретических фактов. В ряде случаев в решениях и доказательствах были сделаны уточняющие комментарии или исправлены замеченные неточности. Для освоения материала требуется знание основ математического анализа, аналитической геометрии и линейной алгебры, а для глав 9, 12 и 13 также и основных конструкций языка программирования Python.

В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений. Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

Книга описывает эффективное использование прикладных инструментов Excel для обработки и анализа многомерных данных, их систематизации и определению характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач — статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel. С развитием Интернета пользователи получили доступ к огромному объему данных. Сами по себе данные не пред­ставляют большой ценности. Необходимо научиться из­влекать из них нужную, адекватную информацию, а зна­чит, уметь эти данные структурировать, обрабатывать и, наконец, представлять. Самым доступным инструментом для реализации всех этих задач являются электронные таблицы. Excel — про­граммный продукт два в одном, в котором удобно сочета­ются вычислительные и графические возможности. Excel включает в себя элементы баз данных, что по­зволяет хранить структурированные данные, осуществ­лять их сортировку, фильтрацию, выборку данных, удов­летворяющих необходимым критериям. И наконец, Excel как инструмент визуализации может использоваться для создания иллюстраций в стиле инфо­графики, современного направления информационного дизайна. Именно эти продвинутые возможностям являются пред­метом обсуждения в данном пособии. Теоретический и практический материал предназначен для работы в среде приложений Excel, которые открывает новые возможности обработки и представления данных.

Книга посвящена разработке динамических Web-сайтов с применением HTML5, CSS 3, PHP и MySQL. Описаны возможности HTML5 по работе с текстом, графикой, аудио и видео, таблицами, средствами навигации и Web-формами, а также способы представления, преобразования и анимации Web-страниц с помощью CSS 3. Рассказано о языке javascript, объектной модели документа DOM, разработке Web-сценариев и технологии AJAX.

Книга содержит большой набор задач по программированию различного уровня сложности, что позволит преподавателю проводить занятия с абитуриентами и студентами с разным уровнем начальной подготовки, практически формируя для них индивидуальные образовательные траектории.

Учебное пособие рассматривает ключевые вопросы разработки однопользовательских двумерных игр на языке javascript. Пособие построено в практическом ключе, когда в отдельных главах осуществляется поэтапная разработка различных элементов игры. В пособии не выделена отдельная глава для изучения основ javascript, его элементы разбираются в процессе изложения основного материала с объяснением базовых особенностей.

На материале задачи поиска подстроки в строке, решению которой посвящены работы многих профессионалов за последние 20–30 лет, показано, как построить занятия по информатике, чтобы побудить школьника к творчеству, развить у него вкус к решению исследовательских проблем. Для школьников, преподавателей информатики, а также для студентов, выбравших информатику в качестве основной специальности. Книга может быть использована как в обычных школах при проведении факультативных занятий, так и в образовательных учреждениях с углубленным изучением информатики и математики.

В 12 уроках показаны основы программирования и базовые конструкции языка Python. Изложены принципы различных стилей программирования. Даны понятия ввода-вывода, переменных, условий, потока чисел, циклов и списков, массивов, функций и рекурсий. Рассмотрены особенности структурного, объектно-ориентированного и функционального программирования. В каждой главе предложены практические задачи и дано их пошаговое решение с подробным описанием алгоритма.
Для начинающих программистов.

В книге речь идет о традиционных алгоритмах, которые кажутся очевидными, об алгоритмах выполнения арифметических операций: о том, сколько тайного смысла и усилий интеллекта многих специалистов по информатике заложено в эти алгоритмы. Материал книги формирует содержательную основу деятельностного изучения алгоритмов компьютерной арифметики, чему способствует стиль изложения, синтезирующий в себе и математический материал, и формализованную запись логики работы компьютера. Для школьников, преподавателей информатики и студентов информационно-технологических специальностей.

Пособие содержит основные теоретические и практические сведе- ния по технологии процедурного, объектно-ориентированного и визу- ального программирования в Delphi и предназначено для эффектив- ного и быстрого освоения основных методов создания Windows- приложений, как вычислительного характера, так и ориентированных на работу с базами данных.

Абстракция, абстрагирование - одна из составляющих мыслительного процесса творческой личности. Для развития этого компонента мышления в процессе обучения информатике есть дополнительные возможности, так как знание абстрактных типов данных, умение оперировать ими - необходимый элемент профессиональной культуры специалиста, связанного с разработкой программных комплексов. Для школьников, преподавателей информатики и студентов младших курсов университетов.

Язык SQL необходим для работы со структурированными данными. Программисты, прекрасно знающие свой любимый язык (Java, Python или Go), не могут разбираться во всем, и часто не являются экспертами в SQL. Это приводит к появлению антипаттернов, — решений, которые на первый взгляд кажутся правильными, но со временем создают всё больше проблем. Научитесь выявлять и обходить многие из этих распространенных ловушек!

В книге подробно рассмотрено программирование драйверов ядра Linux, исследованы возможности расширяемости ядра при помощи модулей. Основная версия ядра — 5.15. Код примеров отработан и проверен на десятках различных инсталляций Linux, установленных из различных дистрибутивов и разных семейств дистрибутивов: Fedora, CentOS, Debian, Ubuntu, Mint. Уделено внимание архитектурам x_64, x_86, ARM, а также одноплатному компьютеру Raspberry Pi и драйверам устройств, подключаемых по USB. Затронут стандарт POSIX, разобраны API ядра, работа с Raspberry Pi, системные вызовы и подключение разнообразных периферийных устройств. Эта книга рассчитана на достаточно опытных разработчиков системного программного обеспечения. Предполагается, что, возможно, у читателя и отсутствует какой-либо опыт в программировании именно для ядра Linux или даже вообще в программировании для этой системы — но предполагаются знания и какой бы то ни было опыт в системном программировании для других операционных систем, которые станут хорошей базой для построения аналогий. В высшей степени плодотворно любое знакомство с одной или несколькими POSIX-системами: Open Solaris, QNX, FreeBSD, NetBSD, MINIX3, ... — с любой из них в равной степени. Совершенно естественно, что от читателя требуется квалифицированное знание языка C — единственного необходимого и достаточного языка системного программирования в Linux (из числа компилирующих). Это необходимо для самостоятельного анализа и понимания приводимых примеров — примеры приводятся, но код детально не обсуждается. Очень продуктивно в дополнение к этому иметь хотя бы минимальные познания в языках скриптового программирования UNIX (и лучше в нескольких) — что-то из числа: bash, Perl, awk, Python...

FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Эта практическая книга расскажет разработчикам, знакомым с Python, как FastAPI позволяет достичь большего за меньшее время и с меньшим количеством кода.

Объектно ориентированное программирование (ООП) - технология, которую обязан знать, понимать и применять каждый современный программист. Печально, когда программисты не знают, не понимают и не применяют, а, что еще хуже, - находятся в заблуждении, что знают, понимают и применяют. Прочитав эту книгу, вы узнаете все, что надо знать об ООП и даже немного больше, чтобы использовать эту технологию в своей работе. Материал изложен в краткой, понятной форме по принципу "от простого к сложному" и сопровождается необходимыми примерами.

Данная книга - это практическое руководство для освоения языка программирования Python через решение разнообразных задач и проектов. В книге представлены подробные решения и код для каждой задачи.

Учебное пособие представляет собой всеобъемлющее руководство по DevOps — подходу, который стал революционным в мире IT. DevOps интегрирует процессы разработки и эксплуатации, делая их более гибкими, быстрыми и эффективными. Данная книга — идеальный старт для тех, кто хочет понять DevOps и его принципы и применить их на практике. В мире информационных технологий DevOps представляет со­бой не просто технический подход, но настоящую революцию в спо­собе создания, развертывания и обслуживания программных продук­тов. Этот термин, образованный от слов «development» (разработка) и «operations» (эксплуатация), олицетворяет собой гармоничное слия­ние двух важнейших аспектов 1Т-процессов. В первой главе студенты познакомятся с основами DevOps, его историей и значимостью в современном мире. Этот раздел создает основу для понимания всего курса, предоставляя читателям необхо­ димый контекст. Далее пособие погружает студентов в ключевые принципы DevOps, начиная с культуры и автоматизации и заканчивая монито­рингом и разделением знаний. Эти принципы являются основой для успешного внедрения DevOps в любой организации. Особое внимание уделяется инструментарию DevOps. Читатели узнают о таких ключевых инструментах, как Git, CI/CD, Docker и Kubernetes. Эти инструменты стали стандартами в индустрии и необ­ходимы для любого DevOps-инженера. После того как основы будут освоены, студенты углубятся в бо­лее продвинутые темы, такие как инфраструктура, мониторинг и логирование, а также безопасность в DevOps.

Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились - переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности.

Данная книга является сборником различных задач и примеров, решенных с помощью языка программирования Python. Также в книге рассмотрена базовая теоретическая часть Python, позволяющая ориентироваться в языке и создавать свои программы. Теория сопровождается большим количеством разнообразных примеров - от самых основ (переменные и типы данных; операторы и циклы; математические функции и регулярные выражения; строки, списки, кортежи и т.д.) - до более продвинутых тем (объектно-ориентированное программирование; модули и пакеты в Python, генераторы и итераторы; метапрограммирование и т.д.).
Книга будет полезна как для тех, кто только заинтересовался Python, так и для тех, кто хочет улучшить свои навыки в программировании на Python.