![Олег Ткачев. PostgreSQL. SQL + PL/pgSQL для тех, кто хочет стать профессионалом](/media/files/u978575/089/PostgreSQL_SQL_PL_pgSQL.jpg)
В этой книге содержится описание синтаксиса и правил применения всех основных конструкций SQL и PL/pgSQL. Теоретическая часть сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. Это позволяет понять, при решении каких задач целесообразно использовать тот или иной рассматриваемый элемент. Также к каждой главе прилагается список заданий различной степени сложности для самостоятельного решения, что позволит закрепить теоретические знания и получить практические навыки программирования. Книга может быть использована как в учебном процессе, при изучении дисциплины «Базы данных» студентами IT-специальностей, так и для самостоятельного освоения программирования в среде СУБД PostgreSQL. Материал, изложенный в этой книге, доступен для читателей с любым уровнем подготовки, и поэтому, приложив определенные усилия, вы станете ближе к заданной цели – стать профессионалом.
brij 31/07/24 Просмотров: 325 Комментариев: 0
0
![Вероятностное машинное обучение](/media/files/u2453903/0036/Veroyatnostnoe_mashinnoe_obuchenie.jpg)
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений.
gefexi 30/07/24 Просмотров: 1401 Комментариев: 1
+4
![Нишит Патак. Искусственный интеллект для .NET: речь, язык и поиск](/media/files/u2453903/0042/Iskusstvennyj_intellekt_dlya_.NET.jpg)
Издание рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в среде разработки Visual Studio, создание разговорного интерфейса, применение API для обработки распознавания и интерпретации устной речи.
gefexi 30/07/24 Просмотров: 1365 Комментариев: 0
+1
![Машинное обучение с использованием Python](/media/files/u2453903/0019/Mashinnoe_obuchenie_s_ispolzovaniem_Python.jpg)
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
gefexi 29/07/24 Просмотров: 346 Комментариев: 0
0
Программирование →
Д. Рис, М. Хоусли. Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных
![Основы инженерии данных](/media/files/u2453903/0019/Osnovi_injenerii_dannih.jpg)
Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных.
gefexi 29/07/24 Просмотров: 287 Комментариев: 0
+1
![Программирование инфраструктуры](/media/files/u2453903/0019/Programmirovanie_infrastrukturi.jpg)
Впервые на русском языке книга об управлении облачной ІТ-инфраструктурой. Показаны методы контроля и развития версий инфраструктуры, аналогичные применяемым при работе с исходным кодом. Рассказано об управлении облачными серверами, их стеками и кластерами через Теггаform-подобный инфраструктурный код. Описано, как получать, поддерживать и масштабировать облачные ресурсы, как управлять облачными серверами, их стеками и кластерами, как организовать непрерывное развертывание и масштабирование облачных инфраструктур.
gefexi 28/07/24 Просмотров: 294 Комментариев: 0
+1
![Конвейеры данных](/media/files/u2453903/0019/Konveieri_dannih.jpg)
Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных, оркестровки конвейеров, методов их обслуживания и мониторинга производительности. Примеры программ написаны на Python и SQL и задействуют множество библиотек с открытым исходным кодом.
gefexi 28/07/24 Просмотров: 291 Комментариев: 0
0
![К.П. Мэрфи. Вероятностное машинное обучение](/media/files/u2453903/0019/Veroyatnostnoe_mashinnoe_obuchenie.jpg)
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
gefexi 27/07/24 Просмотров: 313 Комментариев: 1
+1
![Python для непрограммистов](/media/files/u2453903/0019/Python_dlya_neprogrammistov.jpg)
Эта книга в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python — идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения.
gefexi 26/07/24 Просмотров: 551 Комментариев: 0
0
Программирование →
Джеф Просиз. Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
![Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров](/media/files/u2453903/0019/Prikladnoe_mashinnoe_obuchenie_i_iskusstvennii_intellekt_dlya_injenerov.jpg)
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации.
gefexi 26/07/24 Просмотров: 329 Комментариев: 0
0
![Тюнинг систем](/media/files/u2453903/0019/Tyuning_sistem.jpg)
Работает ли программа так, как следует? Изменения сделали систему лучше или хуже? Стоит ли заниматься повышением производительности вместо разработки нового функционала? На подобные вопросы можно ответить только с помощью экспериментов. «Тюнинг систем» раскроет секреты современных экспериментальных практик, разработанных и проверенных мировыми индустриями с самой высокой конкуренцией. Предложенные практики помогут усовершенствовать разработку программного обеспечения, системы машинного обучения и количественного трейдинга.
gefexi 26/07/24 Просмотров: 314 Комментариев: 0
0
Программирование →
Оливер Теобальд. Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
![Машинное обучение для абсолютных новичков](/media/files/u2453903/0019/Mashinnoe_obuchenie_dlya_absolyutnih_novichkov.jpg)
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
gefexi 26/07/24 Просмотров: 365 Комментариев: 0
+1
Программирование →
Дэниэл Брайант. Проектирование архитектуры API. Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API
![Проектирование архитектуры API](/media/files/u2453903/0019/Proektirovanie_arhitekturi_API.jpg)
Фундаментальная книга о разработке и реализации API (программных интерфейсов приложений). Разобраны базовые вопросы обмена информацией в микросервисной архитектуре, обработка запросов на сайтах и в веб-приложениях (парадигма REST). Показано, как поступательно развивать имеющиеся API, не переписывая их, а также как создать API любой сложности с нуля с учётом возможностей и ограничений конкретной системы. Книга поможет реализовать на предприятии архитектуру сервисной сети и подготовить ресурсы компании к миграции в облако.
gefexi 26/07/24 Просмотров: 306 Комментариев: 0
0
![Введение в современную Android-разработку на языке Java](/media/files/u2453903/0019/Vvedenie_v_sovremennuyu_Android_razrabotku_na_yazike_Java.jpg)
Учебное пособие посвящено современным подходам к созданию Android-приложений. Показаны при?мы разработки средствами языка высокого уровня Java в инструментальной среде Android Studio. Приводятся необходимые теоретические сведения и практические задания для самостоятельного освоения материала и организации практических занятий.
gefexi 25/07/24 Просмотров: 277 Комментариев: 0
0
![Основы языка программирования 1С 8.3](/media/files/u2453903/0019/Osnovi_yazika_programmirovaniya.jpg)
Основы языка программирования 1С 8.3, представленные в данном учебном пособии, предназначены и для начинающих, и для продвинутых пользователей. Изложение материала в учебном пособии разбито на два раздела. В первом разделе даются основы языка программирования 1С 8.3 для начинающих. Во втором разделе применение языка 1С 8.3 дается для продвинутых пользователей — в справочной форме, на конкретных примерах.
gefexi 24/07/24 Просмотров: 377 Комментариев: 0
0
![The Little Learner: чудесное машинное обучение](/media/files/u2453903/0019/The_Little_Learner.jpg)
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.
gefexi 22/07/24 Просмотров: 332 Комментариев: 0
0
![Java для опытных разработчиков](/media/files/u2453903/0019/Java_dlya_opitnih_razrabotchikov.jpg)
Язык Java – сердце корпоративного ПО. Если программист хорошо знает Java, он без особого труда найдет интересную работу. Поднимите ваши навыки Java на новый уровень вместе с экспертами. Основательно изучите такие мощные инструменты, как модели конкурентного выполнения и модули, и даже раскройте некоторые глубинные тайны Java.
gefexi 22/07/24 Просмотров: 268 Комментариев: 0
0
![Введение в статистическое обучение с примерами на Python](/media/files/u2453903/0019/Vvedenie_v_statisticheskoe_obuchenie_s_primerami_na_Python.jpg)
Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки.
gefexi 21/07/24 Просмотров: 339 Комментариев: 0
0
![Реальная криптография](/media/files/u2453903/0019/Realnaya_kriptografiya.jpg)
Изучите приемы, которые используют разработчики, системные администраторы и специалисты по безопасности в своей повседневной работе. Вы не встретите ни сложных математических выкладок, ни умопомрачительного жаргона: современные криптографические методы рассматриваются с помощью понятных графиков и практических примеров.
gefexi 21/07/24 Просмотров: 337 Комментариев: 0
0
![Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn](/media/files/u2453903/0019/Mashinnoe_obuchenie_s_PyTorch_i_Scikit_Learn.jpg)
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения.
gefexi 21/07/24 Просмотров: 272 Комментариев: 0
0