информатика

Работает ли программа так, как следует? Изменения сделали систему лучше или хуже? Стоит ли заниматься повышением производительности вместо разработки нового функционала? На подобные вопросы можно ответить только с помощью экспериментов. «Тюнинг систем» раскроет секреты современных экспериментальных практик, разработанных и проверенных мировыми индустриями с самой высокой конкуренцией. Предложенные практики помогут усовершенствовать разработку программного обеспечения, системы машинного обучения и количественного трейдинга.

Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.

Фундаментальная книга о разработке и реализации API (программных интерфейсов приложений). Разобраны базовые вопросы обмена информацией в микросервисной архитектуре, обработка запросов на сайтах и в веб-приложениях (парадигма REST). Показано, как поступательно развивать имеющиеся API, не переписывая их, а также как создать API любой сложности с нуля с учётом возможностей и ограничений конкретной системы. Книга поможет реализовать на предприятии архитектуру сервисной сети и подготовить ресурсы компании к миграции в облако.

Учебное пособие посвящено современным подходам к созданию Android-приложений. Показаны при?мы разработки средствами языка высокого уровня Java в инструментальной среде Android Studio. Приводятся необходимые теоретические сведения и практические задания для самостоятельного освоения материала и организации практических занятий.

Книга посвящена современным практикам и технологиям системного админи­стрирования. Приведены основные сведения о системах, архитектурах, вычисли­тельных средах, хранилищах, сетях. Рассмотрены методы и наборы инструментов сисадмина, вопросы контроля версий, тестирования, документирования и пред­ставления информации. Описана сборка системы, разработка сценариев, управле­ние инфраструктурой и обеспечение ее безопасности. Рассмотрен мониторинг системы, программного обеспечения и работы сисад­мина. Особое внимание уделено масштабированию системы, управлению мощно­стями, созданию надежной дежурной службы, управлению инцидентами и плани­рованию системы предупреждений. В последнее десятилетие понятие DevOps ошибочно использовалось для описания современного системного администрирования, но на самом деле это лишь один из множества новых подходов, которые мы должны внедрять, чтобы преуспевать в постоянно меняющейся среде. Современное системное администрирование — нечто большее, чем отдельная практика. Его нельзя охарактеризовать с помощью какого-то одного инструмента или учета индивидуальных вкладов участников. Хотя кому-то могло показаться, что в нашей профессии наконец-то появилась пу­теводная звезда под названием DevOps. Эта книга представляет собой карту, на кото­рой отмечены многочисленные отправные точки и пути, которые помогают овла­деть современным системным администрированием, и автор лично проверил многие из них. В отношении инженеров DevOps предполагается, что они должны владеть как минимум одним современным языком программирования и обладать эксперт­ными знаниями в области непрерывной интеграции и развертывания. Даже если вы не разрабатываете приложения, овладение навыками разработки про­грамм для оболочки или изучение еще одного языка программирования улучшит взаимодействие в команде и повысит производительность ее работы. Bash и PowerShell - подходящий выбор для большинства сред. Эти оболочки имеются в текущих версиях Linux и Windows, они всегда под рукой. Такие языки, как Python, C#, Ruby и Go, обла­дают своими преимуществами. Для системных администраторов, инженеров службы поддержки и других ИТ-специалистов.

Основы языка программирования 1С 8.3, представленные в данном учебном пособии, предназначены и для начинающих, и для продвинутых пользователей. Изложение материала в учебном пособии разбито на два раздела. В первом разделе даются основы языка программирования 1С 8.3 для начинающих. Во втором разделе применение языка 1С 8.3 дается для продвинутых пользователей — в справочной форме, на конкретных примерах.

В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.

Язык Java – сердце корпоративного ПО. Если программист хорошо знает Java, он без особого труда найдет интересную работу. Поднимите ваши навыки Java на новый уровень вместе с экспертами. Основательно изучите такие мощные инструменты, как модели конкурентного выполнения и модули, и даже раскройте некоторые глубинные тайны Java.

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки.

Изучите приемы, которые используют разработчики, системные администраторы и специалисты по безопасности в своей повседневной работе. Вы не встретите ни сложных математических выкладок, ни умопомрачительного жаргона: современные криптографические методы рассматриваются с помощью понятных графиков и практических примеров.

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения.

Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных? Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, это доступ к базе данных с помощью запроса SQL select? Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL.

Занимательный рассказ о широких шагах науки — информатики, сложившихся представлениях об информационных процессах в искусственных и живых системах, о системах, способных поставить диагноз и предложить лечение, подсказать ученому путь решения его задачи и т. д., о мощной современной информационной индустрии, а также о людях, посвятивших свою жизнь всем этим проблемам. Издание рассчитано на самые широкие круги читателей.

В учебном пособии рассмотрены основные методы визуализации данных в приложении Microsoft Power BI Desktop: получение данных и создание визуальных элементов (простых визуализаций, комбинированных диаграмм, визуализаций карт, точечных диаграмм, каскадных и воронкообразных диаграмм, диаграмм дерева, таблиц и матриц). Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.

Изложены основные методы анализа данных, используемые в low-code платформе Loginom: визуализаторы (таблица, диаграмма, статистика, качество данных, куб); предобработка и очистка данных (заполнение пропусков и редактирование выбросов, сглаживание временных рядов, сэмплинг, квантование); исследование данных (корреляционный анализ, факторный анализ, автокорреляция); Data Mining (кластеризация, ЕМ кластеризация, ассоциативные правила, кластеризация транзакций, линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX). Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в аналитике.

FastAPI — это быстрая и эффективная веб-инфраструктура для создания API с помощью Python. Эта книга представляет собой подробное руководство по созданию приложения с помощью среды FastAPI. Начинается с основ структуры FastAPI и других технологий, используемых в этой книге. Затем вы узнаете о различных аспектах фреймворка: системе маршрутизации, моделировании ответов, обработке ошибок и шаблонах. В этой книге вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые приложения на Python с помощью FastAPI. Вы начнете с приложения Hello World к полноценному API, использующему базу данных, аутентификацию и шаблоны. Вы узнаете, как структурировать свое приложение для повышения эффективности, удобочитаемости и масштабируемости. Благодаря интеграции с другими библиотеками в вашем приложении вы узнаете, как подключить ваше приложение как к базе данных SQL, так и к базе данных NoSQL, интегрировать шаблоны и создать аутентификацию. Ближе к концу этой книги вы узнаете, как писать тесты, контейнеризовать приложение, создавать конвейер непрерывной интеграции и доставки с помощью действий GitHub, а также развертывать приложение в нескольких облачных службах. Все это будет преподаваться с помощью теоретического и практического подхода. К концу этой книги вы будете владеть необходимыми знаниями для создания и развертывания надежного веб-API с использованием инфраструктуры FastAPI.

В учебном пособии рассмотрены основные методы анализа и визуализации данных в Yandex DataLens: подключение к данным из разных источников; подготовка и преобразование исходных данных для анализа и визуализации; знакомство со всеми типами диаграмм; создание полноценных многостраничных интерактивных дашбордов. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.

Хотите научиться программированию, не имея специальных знаний? Эта книга простым человеческим языком расскажет о программном обеспечении и технологиях достаточно, чтобы даже «нетехнарь» смог самостоятельно освоить это непростое дело. Получится ли это у вас? Даже не сомневайтесь, ведь на страницах данного издания изложены основы нескольких важнейших языков программирования, рассматриваются базовые подходы, которыми пользуются профессиональные программисты, дается множество советов с реальными примерами из практики разработчиков программного обеспечения, закладывающих надежный фундамент, необходимый для написания и запуска программ.

Эта книга – практическое пособие для начинающих программистов, желающих научиться создавать с нуля компьютерные игры на «дружественном» для новичков языке Python. Каждый ее раздел представляет собой проектирование очередного этапа игры, включая придумывание и «оживление» игрового персонажа, его противников, разработку дополнительных игровых элементов и налаживание их взаимодействия между собой.

Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.