Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй. Алгоритмы принятия решений

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением (англ. reinforcement learning), хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем (англ. supervised learning) и оптимизации. В основе этого учебника лежат алгоритмы, реализованные на языке программирования Julia.

Мы обнаружили, что язык Julia идеально подходит для описания алгоритмов в удобочитаемой форме. Приоритетом при разработке алгоритмических реализаций была простота понимания, а не эффективность кода. Для использования на практике могут понадобиться более оптимальные реализации.

Julia – это свободно распространяемый научный язык программирования с открытым исходным кодом. Это относительно новый язык, создатели которого черпают вдохновение из таких языков, как Python, Matlab и R. Мы выбрали его для использования в этой книге, потому что это язык достаточно высокого уровня, так что примеры кода получаются компактными и легко читаемыми, и в то же время быстро работают. Примеры в книге совместимы с версией Julia 1.7. В приложении рассказано об основных компонентах языка, необходимых для понимания примеров кода. Изучение многих расширенных функций мы оставляем на усмотрение читателя.

Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 686
Язык: русский
Формат: pdf

 

Скачать книгу (21,9 МБ):