Программирование

Тестирование — важнейшая задача для создания высококачественного программного обеспечения. Разработчики и инженеры по качеству найдут в книге всеобъемлющий материал по тестированию в десяти различных категориях. Познакомьтесь с соответствующими стратегиями и понятиями и получите практические знания, применимые как при разработке, так и при тестировании мобильных и веб-приложений. Автор предлагает примеры использования более чем 40 инструментов, которые вы сможете немедленно опробовать.

UML является важным инструментом разработки программного обеспечения, который можно использовать для моделирования структуры приложения, поведения и бизнес-процессов. Это помогает пользователям понять процесс проектирования и разработки. Он также состоит из нескольких интересных позиций, таких как разработка процедур оформления заказа в электронной коммерции, разработка эффективной базы данных для взаимосвязанных таблиц, решение общих проблем проектирования, диаграммы пользовательских случаев, а также диаграммы элементов и действий.

В книге рассматриваются вопросы применения встроенных функций Excel для решения прикладных задач, а также приводятся начальные сведения языка программирования VBA для Excel. Материал излагается в краткой, доступной форме и иллюстрируется большим количеством наглядных примеров. Учебник предназначен для пользователей, имеющих опыт работы в приложении Excel, но не использующих широких возможностей встроенных функций и программирования в VBA, а также всем интересующимся обработкой информации в Excel. Учебник будет полезен студентам начальных курсов ВУЗов, изучающих информатику. Раздел I данного учебного пособия предназначен для студентов, ознакомленных с возможностями Excel, но не имеющих достаточного опыта в обработке данных с помощью встроенных функций. В этом разделе в краткой форме рассматриваются наиболее востребованные функции из различных категорий (текстовые, логические, статистические...). Применение этих функций наглядно демонстрируется на примерах. Раздел II книги посвящен языку программирования VBA. Предназначен этот раздел для тех, кто имеет некоторый опыт в программировании в других языках, но не решал задач с помощью VBA, а также для тех, кто никогда не программировал, но желает познакомиться с часто встречающейся аббревиатурой VBA.

В учебном пособии изложены функциональные возможности современных станков с ЧПУ, их параметры, способы программирования. Даны: структура управляющей программы, подпрограмм; их работа, интерполяции; манипулирование запрограммированным контуром; особенности программирования при высокоточной и высокоскоростной обработке; методика программирования стандартных циклов обработки.

В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее. Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Рассмотрен основной комплекс задач, решаемых инженером-электриком при разработке и модернизации электрооборудования промышленного оборудования, выполненного на базе программируемых логических контроллеров (PLC). В качестве основной базы рассматриваются металлорежущие станки, как универсальные, так и с числовым программным управлением.

В книге раскрыты возможности MS Excel, с которые обычно не рассматриваются при традиционном изучении приложения. Эти возможности позволяют создавать динамические модели и иллюстрировать решение задач. Для наглядного изображения процесса моделирования задач рассмотрены практически все возможные способы работы с диаграммами и их элементами. В книге представлена подборка решения задач и моделей из различных разделов естественных дисциплин. Надеемся, что это поможет более глубоко изучить возможности MS Excel и VBA, приобрести навыки моделирования, а также отойти от классического построения графиков, расчетов в таблицах, форматирования результатов вычислений. Разработка моделей значительно расширяет перечень применяемых функций, которые обычно ограничиваются основными математическими, логическими и статистическими функциями. Следует отметить, что физика формул, применяемых в моделях, не раскрывается, а даются определенные пояснения. Надеемся, что пользователи владеют нужными знаниями и смогут самостоятельно познать необходимое через интернет для уяснения сущности решения задач и моделей. При создании моделей обучаемые овладевают навыками разработки алгоритмов и основами программирования. Для автоматизации процесса моделирования и из-за имеющихся ограничений при применении встроенных функций в примерах используются пользовательские функции, управляющие элементы, формы, объекты диаграммы, процедуры и методы VBA.

Опытные программисты, выросшие вместе со Всемирной паутиной, не уделяли идеям гипермедиа особого внимания. А молодые веб-разработчики не знают ничего, кроме одностраничных приложений и фреймворков, используемых для их создания.

Книга посвящена установке, настройке, администрированию и разработке баз данных с помощью СУБД MS SQL Server 2022. Материал сопровождается большим количеством примеров кода, которые можно использовать на практике. Рассмотрены основы языка запросов, используемые типы данных, создание базы данных и основных ее объектов, средства отображения объектов и всех их характеристик. Показаны методы проектирования, создания и изменения таблиц, рассмотрены индексы, заполнение таблиц данными, изменение и удаление данных, выборка из базы, представления, транзакции, их характеристики и взаимодействие, хранимые процедуры и триггеры. Исходные коды примеров размещены на сайте издательства. Я главным образом ориентируюсь на разработчиков баз данных (БД) и создателей программного продукта, требующего использования для своей работы баз данных, или на людей, которые собираются стать такими разработчиками и/или программи­стами. Следует уточнить ту работу, которую в первую очередь выполняют такие специалисты, и на которых в основном ориентировано содержание этой книги. Это разработка БД и создание программ, использующих базы данных, включая проектирование БД, создание самой БД и всех необходимых для ее эффективного функционирования объектов (таблицы, индексы, хранимые процедуры, триггеры, функции), поддержание базы данных в работоспособном состоянии и, в конце кон­цов, создание программ для так называемого конечного пользователя (end user), которому было бы комфортно работать с созданными вами базами данных. Спе­циалистов, обслуживающих программные системы (системных администраторов или, в более узком смысле, администраторов баз данных, АБД), которые применя­ют в своей работе БД SQL Server, я также постарался не обойти здесь вниманием.

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д.

Книга выйдет осенью в O’Reilly, но издательство не претендует на продажи в России. И в текущей ситуации я решил поделиться ею бесплатно для всего профессионального сообщества!

Учебное пособие посвящено современным подходам к созданию Android-приложений. Показаны приемы разработки средствами языка высокого уровня Java в инструментальной среде Android Studio. Приводятся необходимые теоретические сведения и практические задания для самостоятельного освоения материала и организации практических занятий.

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!

В этой книге содержится описание синтаксиса и правил применения всех основных конструкций SQL и PL/pgSQL. Теоретическая часть сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. Это позволяет понять, при решении каких задач целесообразно использовать тот или иной рассматриваемый элемент. Также к каждой главе прилагается список заданий различной степени сложности для самостоятельного решения, что позволит закрепить теоретические знания и получить практические навыки программирования. Книга может быть использована как в учебном процессе, при изучении дисциплины «Базы данных» студентами IT-специальностей, так и для самостоятельного освоения программирования в среде СУБД PostgreSQL. Материал, изложенный в этой книге, доступен для читателей с любым уровнем подготовки, и поэтому, приложив определенные усилия, вы станете ближе к заданной цели – стать профессионалом.

Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений.

Издание рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в среде разработки Visual Studio, создание разговорного интерфейса, применение API для обработки распознавания и интерпретации устной речи.

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных.

Впервые на русском языке книга об управлении облачной ІТ-инфраструктурой. Показаны методы контроля и развития версий инфраструктуры, аналогичные применяемым при работе с исходным кодом. Рассказано об управлении облачными серверами, их стеками и кластерами через Теггаform-подобный инфраструктурный код. Описано, как получать, поддерживать и масштабировать облачные ресурсы, как управлять облачными серверами, их стеками и кластерами, как организовать непрерывное развертывание и масштабирование облачных инфраструктур.

Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных, оркестровки конвейеров, методов их обслуживания и мониторинга производительности. Примеры программ написаны на Python и SQL и задействуют множество библиотек с открытым исходным кодом.